| 模型名称 | 价格 |
|---|---|
| DALL-E-3 | 12000 / 次调用 |
| DeepSeek-R1 |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| DeepSeek-V3 |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| DeepSeek-VL2 |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| FLUX-pro-1.1 | 2250 / 次调用 |
| FLUX-pro-1.1-ultra | 3000 / 次调用 |
| GPT-Image-1 | 15000 / 次调用 |
| Imagen3 | 1050 / 次调用 |
| Imagen3-Fast | 750 / 次调用 |
| InternLM2.5-20B |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| InternLM2.5-7B |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| InternVL2-26B |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| Perplexity-Sonar |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| Perplexity-Sonar-Pro |
75 / K tokens (输入) 300 / K tokens (输出) |
| Perplexity-Sonar-Reasoning |
75 / K tokens (输入) 300 / K tokens (输出) |
| Perplexity-Sonar-Rsn-Pro |
90 / K tokens (输入) 360 / K tokens (输出) |
| QwQ-32B |
45 / K tokens (输入) 180 / K tokens (输出) |
| Qwen-Plus-2025-01-12 |
45 / K tokens (输入) 180 / K tokens (输出) |
| Qwen2.5-14B-Instruct |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| Qwen2.5-32B-Instruct |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| Qwen2.5-72B-Instruct |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| Qwen2.5-7B-Instruct |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| Qwen2.5-Coder-32B-Instruct |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| Qwen2.5-Coder-7B-Instruct |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| Qwen2.5-VL-32B |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| StableDiffusion-3.5 | 300 / 次调用 |
| [G]gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
7.5 / K tokens (输入) 30 / K tokens (输出) |
| [G]gemini-2.5-pro-exp-03-25 |
12 / K tokens (输入) 48 / K tokens (输出) |
| [Test]claude-3-7-sonnet-thinking |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| chatgpt-4o-latest |
45 / K tokens (输入) 180 / K tokens (输出) |
| claude-3-5-haiku |
22.5 / K tokens (输入) 90 / K tokens (输出) |
| claude-3-5-sonnet |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| claude-3-5-sonnet-20240620 |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| claude-3-7-sonnet |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| claude-3-7-sonnet-thinking |
60 / K tokens (输入) 240 / K tokens (输出) |
| gemini-2.0-flash |
3 / K tokens (输入) 12 / K tokens (输出) |
| gemini-2.0-flash-lite |
2.2 / K tokens (输入) 9 / K tokens (输出) |
| gemini-2.5-flash |
4.5 / K tokens (输入) 18 / K tokens (输出) |
| gemini-2.5-pro |
12 / K tokens (输入) 48 / K tokens (输出) |
| gemma-7b |
0.5 / K tokens (输入) 1.8 / K tokens (输出) |
| gpt-4.1-2025-04-14 |
41.2 / K tokens (输入) 165 / K tokens (输出) |
| gpt-4.1-mini-2025-04-14 |
18.8 / K tokens (输入) 75 / K tokens (输出) |
| gpt-4.1-nano-2025-04-14 |
11.2 / K tokens (输入) 45 / K tokens (输出) |
| gpt-4o-2024-08-06 |
45 / K tokens (输入) 180 / K tokens (输出) |
| gpt-4o-2024-11-20 |
45 / K tokens (输入) 180 / K tokens (输出) |
| gpt-4o-mini |
3 / K tokens (输入) 12 / K tokens (输出) |
| gpt-4o-mini-search |
15 / K tokens (输入) 60 / K tokens (输出) |
| gpt-4o-search |
48.8 / K tokens (输入) 195 / K tokens (输出) |
| grok-2-1212 |
30 / K tokens (输入) 120 / K tokens (输出) |
| grok-3-beta |
30 / K tokens (输入) 120 / K tokens (输出) |
| grok-3-mini-beta |
22.5 / K tokens (输入) 90 / K tokens (输出) |
| grok-beta |
37.5 / K tokens (输入) 150 / K tokens (输出) |
| llama-4-maverick |
3 / K tokens (输入) 12 / K tokens (输出) |
| llama-4-scout |
2.2 / K tokens (输入) 9 / K tokens (输出) |
| mistral-large-2 |
7.5 / K tokens (输入) 30 / K tokens (输出) |
| mistral-medium |
2.2 / K tokens (输入) 9 / K tokens (输出) |
| mistral-small-3 |
1.5 / K tokens (输入) 6 / K tokens (输出) |
| mistral-small-3.1 |
1.5 / K tokens (输入) 6 / K tokens (输出) |
| o3 |
120 / K tokens (输入) 360 / K tokens (输出) |
| o3-mini |
90 / K tokens (输入) 360 / K tokens (输出) |
| o4-mini |
45 / K tokens (输入) 180 / K tokens (输出) |
| palm-2 |
1.5 / K tokens (输入) 6 / K tokens (输出) |
| phi-4 |
2.2 / K tokens (输入) 9 / K tokens (输出) |
| playground-v2.5 | 1500 / 次调用 |
| playground-v3 | 1500 / 次调用 |
| sana-t2i | 450 / 次调用 |